用AI做研究
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最近開始思考如何在以下條件做研究。
假設我現在手邊只有一段話，一個檔案，一些想法，我要怎麼做研究。
我可以自己 Google 搜索更多的文件，然後丟給 NotebookLLM。
但現在有更快的方法。可以在各個 AI 做 Deep Research 然後把連結跟報告丟給 NotebookLLM。
又或者，直接在 NotebookLLM 選 DeepResearch，然後做完之後就可以選擇把結果匯入。
在 NotebookLLM 裡面的 FastSearch 和 DeepResearch 效果還不錯，但是搜索匯入的網址相較起直接在 Web 介面搜集到的結果會比較少。 我自己真的需要的話就會去 ChatGPT 跟 Perplexity 也都跑跑 DeepResearch 再來匯入。
這一兩個禮拜，我開始訂閱 胡說科技。 剛訂閱，所以最近就努力的開始往回看。我覺得非常值得。
有趣的是，當我看到裡面的公司去詢問 AI 出來的結果很有趣。
我都使用以下的提示詞去各大 AI 取得報告。
請幫我分析並產生以下公司的的競爭優勢與所處的市場競爭力分析。產生feature comparison matrix,條列出可能的護城河優勢(如果有的話)。如果有明顯的競爭對手資料,請提供競爭對手比較分析。最後請提供綜合 SWOT 評估報告。
這個提示詞使用了一些關鍵的比較法，AI 都知道要搜索什麼，所以會去網路上認真尋找，然後整理出來，報告真的頗完整。
我都直接使用 Raycast 去加上剪貼簿的內容，然後丟到 AI 做搜索。 Perplexity 速度很快，但是質量比較少。 ChatGPT 要自己按 Enter，生成比較慢，但是完整很多。 Gemini 要自己手動貼，我比較懶，就比較主動用上面兩個。
有趣的來了。當我從胡說科技聽到的內容，可能 AI 搜索過來會說哪些事情可能會發生，但是畢竟沒有隱藏知識，這就是關鍵。
這剛好呼應了，阿榕伯提到隱藏知識才是最重要的關鍵。
這句話也讓我開始重新思考：在一個 AI 可以瞬間整理全球公開資訊、產生流暢文章、甚至翻譯專業內容的時代，記者（特別是科技記者）還剩下什麼價值？
什麼是隱藏知識？阿榕伯給了一個清晰的定義：隱藏知識就是那些不存在於網路上、無法透過 AI 抓取、只能透過深度人脈和信任關係才能獲得的資訊。這些資訊往往就是商業決策的關鍵，是市場轉折的前兆，是真正能讓讀者「賺到認知差」的東西。
有人會說這是內幕，有人會說這是訊息差，可能都是。 不過我自己認為的重點是，有些關鍵資訊，沒有管道就很難取得。 我覺得胡說科技難得的是，阿榕伯是多年的科技記者，又是天下總編，能夠取得跟訪問的人比較廣。 如果對台股投資有興趣，值得訂閱。
回到 AI 的結果，我一開始看到的時候，覺得興奮，但是冷靜下來就發現，報告很廣泛的整理好，但是決定還是要看人。 使用 AI 最好態度比較是，你是總監或者是組長，然後請 AI 給你報告，然後你再做一些指令跟判斷。
不過後來想想，就投資這個領域，其實 AI 可以幫忙很多，可以幫忙搜索資料，可以幫忙整理，這些可以幫忙很多。 但重點來了。AI 的報告會把方方面面的可能性，整理出來，但，如果看到這些可能性，腦海中沒有想法，那可能就要先緩緩。 畢竟，如果這些資料 AI 可以整理出來，那大概市場都已經反應了。市場選擇很多，還是要想想自己的強項在哪邊。
這篇單純是有感而發。